Oracle23ai führt leistungsstarke Neuerungen wie native KI-Integration, Vektorsuche und Retrieval-Augmented Generation (RAG) ein, die eine moderne Dateninfrastruktur erfordern, die Leistung, Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit gewährleistet. Mit dem Wachstum von Oracle-Datenvolumen und -Workloads werden herkömmliche Speicherarchitekturen oft zum stillen Engpass, der den Durchsatz begrenzt, die Latenz erhöht und die Verwaltung erschwert.
Um diesen Herausforderungen zu begegnen, ist es unerlässlich, die Grenzen von Altsystemen und das transformative Potenzial moderner Speicherlösungen zu verstehen.
Herausforderungen bei der Speicherung für Oracle-Workloads:
- Hohe Latenz und begrenzter Durchsatz
- Komplexe Verwaltung und fehlende Automatisierung
- Wachsender Energie- und Platzbedarf
- Langsame, manuelle Backup- und Wiederherstellungsprozesse
- Höheres Risiko von Ausfällen und Datenverlust
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