Oracle 23ai introduit des avancées majeures telles que l'intégration native de l'IA, la recherche vectorielle et la génération augmentée par récupération (RAG), exigeant une infrastructure de données moderne qui garantit performance, évolutivité et résilience. À mesure que les volumes de données et les workloads Oracle augmentent, les architectures de stockage traditionnelles deviennent souvent le goulot d'étranglement silencieux qui limite le débit, augmente la latence et complique la gestion.
Pour relever ces défis, il est essentiel de comprendre les limites des systèmes traditionnels et le potentiel de transformation du stockage moderne.
Défis du stockage pour les workloads Oracle :
- Latence élevée et débit limité
- Gestion complexe et manque d'automatisation
- Besoins croissants en énergie et en espace
- Processus de sauvegarde et de restauration lents et manuels
- Risque plus élevé de pannes et de perte de données
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